Automatisme et IA industrielle : optimiser les processus avec l'IA embarquée | Formation professionnelle Formationdigitale

La transformation des métiers accélère. La formation Automatisme et IA industrielle : optimiser les processus avec l'IA embarquée vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation répond au besoin croissant d'automatisation intelligente dans l'industrie. Elle aborde les méthodes pour embarquer des algorithmes d'IA dans les automates programmables et les contrôleurs industriels, tout en garantissant la conformité aux normes de sécurité et de fiabilité. Les participants apprendront à concevoir, déployer et superviser des systèmes automatisés intégrant des capacités d'apprentissage machine, avec des applications concrètes en maintenance prédictive, optimisation énergétique et contrôle qualité. La session alterne apports théoriques et ateliers pratiques sur matériel industriel standard.

Objectifs

• Comprendre les principes de l'IA applicable aux systèmes industriels", "Savoir concevoir un système automatisé intégrant des algorithmes d'apprentissage machine", "Mettre en œuvre des solutions d'IA embarquée sur contrôleurs industriels (PLC, PAC)", "Déployer des stratégies de maintenance conditionnelle utilisant l'IA", "Évaluer les performances et la fiabilité des systèmes automatisés intelligents"]

Programme

[{"module": "Fondements de l'IA pour l'automatisation industrielle", "content": "Histoire et enjeux de l'IA dans l'industrie. Classification des méthodes : apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement. Cas d'usage concrets en automatisme (reconnaissance de défauts, optimisation de cycles, prédiction de pannes). Limites techniques et contraintes industrielles (latence, déterminisme, embarquabilité).", "duration_hours": 2}, {"module": "Intégration de l'IA dans les contrôleurs industriels", "content": "Architectures hybrides CPU/GPU pour l'IA embarquée. Compatibilité avec les standards industriels (IEC 61131, OPC UA). Protocoles de communication avec capteurs et actionneurs. Études de cas sur PLC Siemens, Schneider Electric et Beckhoff. Outils de développement (Python, C++, framew

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).