Optimisation des systèmes industriels par l'IA : maintenance prédictive et gestion énergétique — Montée en compétences | Formationdigitale

De la théorie à la pratique : Optimisation des systèmes industriels par l'IA : maintenance prédictive et gestion énergétique met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation propose une approche opérationnelle pour exploiter l'intelligence artificielle dans deux domaines critiques de l'industrie : la maintenance prédictive des équipements et l'optimisation de la consommation énergétique. Les participants apprendront à identifier les indicateurs clés à surveiller, configurer des modèles simples mais efficaces, et déployer des solutions adaptées à leur environnement industriel. Axée sur la pratique, la session alterne démonstrations concrètes et études de cas réels. L'objectif est de fournir aux entreprises des méthodes immédiatement applicables pour réduire les temps d'arrêt et les coûts liés à l'énergie.

Objectifs

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour la maintenance industrielle", "content": "Présentation des concepts de base : machine learning, algorithmes supervisés, capteurs IoT. Étude des cas d'usage les plus courants dans l'industrie. Analyse des données disponibles dans un contexte industriel.", "duration_hours": 1}, {"module": "Maintenance prédictive : de la théorie à la pratique", "content": "Méthodes de collecte et préparation des données. Construction d'un modèle simple de détection d'anomalies. Mise en place d'un tableau de bord de surveillance. Étude de cas : application sur une machine tournante.", "duration_hours": 2.5}, {"module": "Optimisation énergétique par l'IA", "content": "Identification des leviers d'optimisation énergétique. Modèles d'analyse des consommations par équipement.

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).