Optimisation électrique par IA : maintenance prédictive et efficacité énergétique — Financement OPCO possible | Formationdigitale
Le programme Optimisation électrique par IA : maintenance prédictive et efficacité énergétique a été conçu pour des professionnels en poste.
Cette formation professionnelle répond aux enjeux actuels des entreprises industrielles et tertiaires en matière de gestion des installations électriques. Elle combine théorie, études de cas concrets et ateliers pratiques pour maîtriser les outils d'intelligence artificielle appliqués à l'électrotechnique. Les participants apprendront à analyser des données de capteurs, prédire les pannes et optimiser la consommation énergétique grâce à des algorithmes adaptés. Adaptée aux professionnels du secteur, cette formation permet d'acquérir des compétences immédiatement exploitables en milieu professionnel. Les méthodes pédagogiques incluent des démonstrations sur logiciels spécialisés et des simulations réalistes.
Objectifs
- Comprendre les principes fondamentaux de l'IA appliquée à l'électrotechnique", "Savoir exploiter des données de capteurs pour la maintenance prédictive", "Mettre en œuvre des outils d'analyse pour identifier les anomalies électriques", "Optimiser la consommation énergétique via des algorithmes adaptés", "Appliquer les bonnes pratiques pour une intégration réussie de l'IA dans les processus existants"]
Programme
[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour l'électrotechnique", "content": "Introduction aux concepts clés de l'IA appliquée à l'électrotechnique. Présentation des algorithmes adaptés au traitement des données électriques. Études des cas d'usage concrets en maintenance et efficacité énergétique. Présentation des outils logiciels dédiés à l'analyse des données.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et analyse des données électriques", "content": "Méthodes de collecte des données via capteurs et systèmes SCADA. Méthodologie d'analyse des données pour détecter les tendances et anomalies. Utilisation d'outils logiciels pour visualiser et interpréter les données. Atelier pratique : interprétation d'un jeu de données réel.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Maintenance prédictive par IA"
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).