Optimiser les Recherches avec l'IA : Approximations et Pertinence — Montée en compétences | Formationdigitale

De la théorie à la pratique : Optimiser les Recherches avec l'IA : Approximations et Pertinence met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation immersive aborde les principes fondamentaux des techniques de recherche approximative basées sur l'intelligence artificielle. L'objectif est de permettre aux professionnels de comprendre et d'appliquer des algorithmes avancés pour améliorer significativement la pertinence et la rapidité des systèmes de recherche internes ou externes. Nous explorerons les concepts clés tels que les espaces vectoriels, les méthodes de réduction de dimensionnalité et les structures de données optimisées pour la recherche de similarité. L'accent sera mis sur les applications pratiques dans divers contextes d'entreprise, comme la recherche de documents, de produits ou de données complexes. Les participants apprendront à évaluer la performance des différents modèles et à choisir les approches les mieux adaptées à leurs besoins spécifiques. Cette session vise à transformer la manière dont vos équipes interagissent avec l'information, en rendant la recherche plus intuitive et efficace. La formation est conçue pour une application immédiate en milieu professionnel et est éligible aux financements OPCO, garantissant un retour sur investissement tangible pour votre organisation. Nous étudierons également les compromis entre précision et performance pour trouver l'équilibre optimal.

Objectifs

Programme

[{"module": "Introduction à la Recherche Approximative par IA", "content": "Principes des algorithmes de recherche (BM25, TF-IDF) et limites. Introduction aux méthodes vectorielles (Word2Vec, FastText). Espaces vectoriels et métriques de distance. Concepts de recherche approximative (ANN).", "duration_hours": 7}]

Modalités

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).