Optimiser ses résultats grâce à l'analyse prédictive en entreprise — Financement OPCO possible | Formationdigitale
Le programme Optimiser ses résultats grâce à l'analyse prédictive en entreprise a été conçu pour des professionnels en poste.
Cette formation apporte aux managers et responsables opérationnels les clés pour intégrer l'analyse prédictive dans leur stratégie quotidienne. À travers des cas concrets issus de secteurs variés, les participants apprennent à identifier des leviers d'amélioration, prédire des tendances et prendre des décisions fondées sur des données. L'approche privilégie des outils simples à déployer et des méthodes reproductibles, sans nécessiter de compétences techniques avancées en data science.
Objectifs
- Comprendre les principes de l'analyse prédictive et ses applications métiers", "Identifier des cas concrets d'utilisation dans son propre environnement professionnel", "Savoir interpréter des indicateurs prédictifs pour anticiper les risques et opportunités", "Acquérir une méthodologie pour déployer des outils simples et efficaces", "Définir un plan d'action adapté à sa structure"]
Programme
[{"module": "Intégrer l'analyse prédictive dans sa stratégie métier", "content": "Introduction aux concepts clés : différence entre analyse descriptive, diagnostique et prédictive. Présentation des algorithmes simples utilisables sans développement complexe (régression, classification). Atelier pratique : identification de trois leviers d'amélioration dans son activité à partir de données internes ou externes. Étude de cas réel : comment un acteur logistique a réduit ses coûts de 15% grâce à la prédiction des ruptures. Démonstration d'outils no-code (Excel, Power BI) pour générer des scénarios prédictifs. Méthodologie pour évaluer la pertinence d'un projet d'analyse prédictive et prioriser les actions.", "duration_hours": 7}]
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).