Maîtriser Maîtriser le Machine Learning en Python pour l'entreprise | Formationdigitale

Maîtriser le Machine Learning en Python pour l'entreprise propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation permet aux participants de concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning en Python adaptés aux besoins concrets des entreprises. Axée sur des cas réels et des outils industriels, elle couvre l'ensemble du pipeline : prétraitement des données, sélection des algorithmes, optimisation des hyperparamètres et intégration des modèles. Les participants repartent avec des compétences immédiatement applicables pour renforcer les processus décisionnels ou automatiser des tâches répétitives.

Objectifs

• Acquérir les bases théoriques du Machine Learning supervisé et non supervisé.", "Savoir préparer et explorer des données en vue d'un entraînement.", "Maîtriser l'implémentation, l'entraînement et l'évaluation de modèles avec scikit-learn.", "Identifier les métriques pertinentes pour mesurer la performance des modèles.", "Savoir intégrer un modèle dans un workflow opérationnel."]

Programme

[{"module": "Pipeline complet du Machine Learning en Python", "content": "Présentation des étapes clés : de la collecte des données à l'intégration du modèle. Prétraitement des données avec Pandas et NumPy : nettoyage, normalisation, gestion des valeurs manquantes. Exploration visuelle et statistique avec Matplotlib et Seaborn. Sélection des caractéristiques pertinentes. Comparaison de modèles classiques (régression, classification) avec scikit-learn. Optimisation des hyperparamètres par recherche aléatoire et GridSearch. Évaluation des performances : courbes ROC, matrices de confusion, scores métiers. Packaging et déploiement simplifié avec joblib. Étude de cas : prédiction de la demande pour optimiser les stocks.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).