IA et gestion de la douleur en milieu professionnel de santé — Formation certifiante | Formationdigitale

La transformation des métiers accélère. La formation IA et gestion de la douleur en milieu professionnel de santé vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation professionnelle d’une journée s’adresse aux professionnels de santé, responsables RH et managers souhaitant exploiter les technologies d’intelligence artificielle pour améliorer la détection et la prise en charge de la douleur en entreprise. À travers des cas réels et des outils accessibles, les participants apprendront à identifier les signaux de douleur, à analyser des données médicales en temps réel et à proposer des solutions personnalisées pour les salariés et les patients. L’approche mêle théorie, démonstrations et applications pratiques, garantissant une maîtrise opérationnelle dès la fin de la session.

Objectifs

• Comprendre les mécanismes de la douleur en milieu professionnel et ses impacts économiques", "Maîtriser les outils d’IA pour analyser et interpréter les données de santé liées à la douleur", "Identifier les signes de douleur chronique ou aiguë chez les salariés et les patients", "Proposer des solutions personnalisées d’aménagement du poste et de suivi", "Intégrer une démarche proactive de prévention et de gestion de la douleur avec l’IA"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la douleur en milieu professionnel", "content": "Définitions et typologies de la douleur (aiguë, chronique, psychique). Impact économique et social sur l’entreprise. Rôle des professionnels de santé et des managers. Études de cas sur les coûts cachés de la douleur non gérée.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Introduction à l’IA et ses applications en santé", "content": "Principe de base de l’IA appliquée aux données médicales. Types de solutions existantes pour la détection et l’analyse de la douleur (algorithmes, capteurs, plateformes). Démonstration d’outils accessibles sans expertise technique.", "duration_hours": 1}, {"module": "Analyse des données et détection des signaux faibles", "content": "Méthodologie d’analyse des données de santé (absentéisme, a

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).